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自從小妹我嫁人後就很少回娘家陪家人一起吃飯聊天或逛街

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達人 人,吃飽飯後當然是帶家人去逛逛街~~逛到一半我跟我親愛的

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根據中信金控旗下中信銀行公布最新「上班族理財大調查」結果發現,無論薪水高低,超過7成的上班族都有儲蓄習慣,且薪水越高,投資及貸款比例越高,月薪高低也會影響理財工具的選擇。

中信銀這項調查是在去(2016)年下半年針對該行20歲至65歲客戶進行網路問卷調查,有效樣本4100份。調查結果顯示,若以薪水以3萬元為分水嶺,3萬元以內的上班族,投資比例僅有35%,但當薪水達超過3萬元時,比例就能拉高至50%,尤其當薪水達15萬元以上,參與投資比例更達70%。

不過,月薪高低也會影響理財工具的選擇,調查結果指出,月薪越低所選用的理財工具相對保守且種類較少,多以保險為主,月薪較高者普遍選擇股票作為投資工具,因股票能使資金靈活運用,且具操作方便、報酬較高、門檻低等特性。

值得注意的是,調查結果發現,超過7成的上班族不清楚可運用撥薪銀行所提供的優惠與服務進行理財,在撥薪銀行提供的服務項目中,「ATM跨行提款免手續費」與「跨行轉帳免手續費」較為民眾所知,分別占76%、75%,但對其他撥薪銀行提供的優惠與服務,像是新台幣活存利率加碼、理財產品申購折扣、房貸利率優惠等,知道或善用的比例就CP值超高降至4成以下。



下面附上一則新聞讓大家了解時事

人工智慧(AI)科技高度發展,臉部識別技術,已逐漸進入我們的生活,但這類高科技,也有「踢到鐵板」的時候。近日俄羅斯科技公司的工程師 Grigory Bakunov,發明了一種「反臉部識別演算法」,以化妝方式,在臉上畫上特定線條,就能干擾臉部識別技術,隱藏人們的身份。

▲Grigory Bakunov開發一種演算法,畫上特殊妝容,就能防止臉部識別軟體成功識別每個人。 (圖/翻攝自俄羅斯報)

俄羅斯最大科技網路公司Yandex的技術總監 Grigory Bakunov 在報導中表示,「臉部識別系統被各種不同的人使用,在莫斯科要避免攝影機拍到臉孔幾乎是件不可能的事。」 所以,他花時間從日常工作中開發一種演算法,研發出特殊妝容,防止臉部識別軟體成功識別每個人,隱藏人的身份與對抗人工智慧。

▲▼柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)

根據《俄羅斯報》報導,Grigory Bakunov 是俄國最大網路公司 Yandex 的技術總監,他與其他駭客們共同開發這項反識別專案,他號稱「非常有效」且男女適用。

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▲CV Dazzle 計畫使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性,可以特惠破壞攝影鏡頭偵測到臉孔影像像素。(圖/翻攝自CV Dazzle)

不過 Grigory Bakunov 並不是研發干擾臉部識別技術的首例。2016年美國卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5%臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」,更強大的是,甚至能讓軟體識別成其他人的臉。

▲卡內基梅隆大學也成功製作具特殊花紋的眼鏡,只要戴上這些誇張鏡框的「怪咖」眼鏡,若是眼鏡超過 6.5 %臉部大小,就可以改變圖片像素,成功干擾商業臉部識別軟體「Face ++」。(圖/翻攝自 Twitter )

除此之外,其實早在 2010 年,柏林藝術家兼科學技術人士身份的 Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫,這項計畫使用了前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。他提出,「因為臉部識別演算法是依靠人臉關鍵特徵及其空間關係,我們可以透過創造一張『反臉孔』(anti-face)來阻擋檢測。」

▲柏林藝術家 Adam Harvey 推出一項 CV Dazzle 計畫,使用前衛的髮型和妝容設計,來分割臉部的持續性。(圖/翻攝自CV Dazzle)



▲Adam Harvey 就推出了一項 CV Dazzle 計畫講解影片。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

然而,這項技術只是一項短暫的計畫,因為 Bakunov 意識到可能會被不法之徒用在欺騙銀行和警察的識別系統上。他強調「這就是為什麼我們決定不要在市場上推出的原因,因為被有心人士利用在做壞事的機會實在太高了。」原文詳見:



▲真人示範畫出『反臉孔』(anti-face)偵測的妝容。(影片/取自YouTube,若遭移除請見諒)

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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